煤炭工程 ›› 2024, Vol. 56 ›› Issue (4): 150-156.doi: 10. 11799/ ce202404023

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基于轻量级OpenPose的井下人员行为检测算法研究

阮进林,高鹏,孙源,赵明辉   

  1. 1. 国能神东煤炭集团公司保德煤矿,山西 忻州 036600
    2. 同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804 3. 中煤科工集团上海有限公司,上海 200030
  • 收稿日期:2023-09-03 修回日期:2023-11-23 出版日期:2023-04-20 发布日期:2024-12-09
  • 通讯作者: 赵明辉 E-mail:15900737279@126.com

Research on Detection of Underground Personnel Behavior Based on Lightweight OpenPose Algorithm

  • Received:2023-09-03 Revised:2023-11-23 Online:2023-04-20 Published:2024-12-09

摘要:

为了能够有效识别煤矿井下工作人员的不安全行为,设计了一种基于轻量级OpenPose算法的井下人员行为智能检测算法。使用轻量级OpenPose网络结构获取红外相机数据中的人体骨骼关键点坐标,然后分别选取不同的骨骼点构建不同的检测算法对摔倒、攀爬以及推搡姿态进行检测。试验结果表明,算法速度达到30f/s,姿态识别整体准确率为86.35%。将行为检测模型部署到工控机并结合报警器,实现了不安全行为的精准实时检测和及时报警提示。

关键词: 轻量级OpenPose , 骨骼点 , 姿态检测 , 工控机 , 红外摄像机

中图分类号: